A Comparison of Participation Patterns in Selected Formal, Non-formal, and Informal Online Learning Environments / Comparaison des modes de participation dans des environnements formels, non formels et informels d'apprentissage en ligne

Générer des règles de classification par dopage de concepts formels

Résumé. La classification supervisée est une tâche de fouille de données (Data Mining), qui consiste à construire un classifieur à partir d’un ensemble d’exemples étiquetés par des classes (phase d’apprentissage) et ensuite prédire les classes des nouveaux exemples avec ce classifieur (phase de classification). En classification supervisée, plusieurs approches ont été proposées dont l’approche ...

Introduction a l'etude de salmonella et des salmonelloses en Iran

Fraîcheur et validité de données répliquées dans des environnements transactionnels

We propose a framework for managing the quality of data replicated optimistically on a database cluster. It is based on a model of quality of data. Qualitalively, we make the difference between “freshness” and “validity” of data. Quantitatively, data quality is expressed through divergence measures between the data read and the same data with perfect quality. Users specify a minimum level of qu...

Etude du cuivre et de l'hémocupreine sanguin dans la maladie de Chalcopenie des ovidés en Iran

Approximation de collections de concepts formels par des bi-ensembles denses et pertinents

Résumé : Le calcul de concepts formels, et plus généralement l’usage des treillis de Galois pour l’extraction de connaissances, a motivé de très nombreuses recherches. Grâce à des progrès algorithmiques récents, ces techniques fournissent des motifs particulièrement intéressants pour l’analyse de grandes matrices codant l’expression de milliers de gènes dans des situations biologiques variées. ...